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        幸运的是,航班坠毁事故相当罕见。话说又回来,对坠机事故数据收集也已经经历了很多年。但想象一下,假设明天有一架航班发生坠机事故,而且以前从未发生过这样的事故。我们当然不希望听到官方发言表示:“为了开始调查,我们不得不任由更多的飞机发生坠毁,这样我们就能够获得足够的数据。”

        然而,这种论调听起来却类似于我们经常听到的一种辩解:“这种情况太少见了,我们根本无法对其进行测量。”如果永远都不尝试从流程中收集数据,我们当然不会学到什么知识了。

      此处所面临问题的一部分是唯一只强调量化的数据。尽管各种罕见事件或者少数活动给以数字为基础的评价提供了较少的机会,但认为获取量化的数据是唯一有价值的目标则是一个错误。针对某个罕见的或者一次性的事件,就算只是提出问题并得到真实的信息,也仍然至关重要。统计学家当然可以坚持他们的主张:根据一次性的事件就得出结论很危险。但是,我们仍然还得依靠这些信息来解决问题。

      还要记住 ,收集各种事实是测量活动的起点。随着时间的推移,各个孤立的事实就会变成有意义的评价。

      带着这些六西格玛目标和指导原则,我们现在可以进入到如何建立合理的评价指标以及测量系统的流程中。

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