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     在宣布已经准备好开始进入六西格玛DMAIC的分析阶段之前,对项目的主要要求是:至少要有一个能够重复的可靠指标,对问题或机会进行确定并时常对问题或机会进行澄清。该项指标是实施解决方案过程中以及实施之后,为了跟踪改进活动的效果而应该反复进行测量的指标。该指标带来的另一项常见的成果是:针对项目问题而产生的一系列全新的、更加复杂的疑问。存在这些疑问是个好现象,这表示大家正在思考怎样问题展开调查,而不是随便地蹦出一些临时性的解决方案。
在进入项目的下一个阶段(分析阶段)之前,我们在下面案例1中重点概括一下在项目的测量阶段所“提倡的与避免的”行为,案例2中提供了一张检查清单,大家可以在自己项目的这个阶段使用。



 
案例1:六西格玛项目测量阶段所“提倡的与避免的”行为
1、提倡--在输出项与输入项/过程之间维持平衡。
      即使项目关注的重点是提升流程的效率,也要确保跟踪项目对客户以及最终产品/服务所产生的影响。
 
   2、提倡--利用测量指标来缩小问题的范围。
     尽量找出问题中最重要的部分,这样项目分析和解决方案将会有很强的针对性。
 
  3、提倡--提前考虑好将来想要对什么进行分析。
通过收集有助于发现根本原因的事实,尽量较少反复地进行数据采集的次数。
 
  4、避免--试图做得太多。
   尽管很想尽快跳到项目分析阶段,但也不要贪心并试图一次测量过多的事物。专注于那些我们坚信会用得着、并且能够在合理的时间内(根据经验,1周至1个月的时间比较合理)测量完毕的指标上。
 
   5、避免--跳过测量阶段里的关键步骤。
   为了避免收集到的数据没有价值以及进行令人沮丧的再度测量,在建立项目指标的操作定义,制订抽样计划,设计数据采集表格等活动上要投入时间,并且在指标启用之前对其进行实验检验。
 
  案例2:项目测量阶段检查清单
1、使用说明:
   如果对每个问题的回答都是“是”,那么项目的测量就没问题了并已经准备好可以进入DMAIC项目流程的分析阶段了。
 
2、项目团队已经......
 (1)、就项目所涉及的问题和流程确定了需要进一步了解的情况,并且知道在哪里可以找到答案。
     是(      )          否(       )
 (2)、已经确定了将要收集数据的指标类型,并且保持有效性/效率指标与输入项/过程/输出项之间的平衡。
     是(      )          否(       )
 (3)、针对将要衡量的事物或特性制订了清晰、明确的操作定义。
     是(      )          否(       )
 (4)、针对上述操作定义的理解情况在其他员工那里进行了实地测试,以确保大家能够对这些操作定义有清晰且连续一致的理解。
 
 (5)、在采集新数据与利用公司已经收集到的现成数据之间做出明确、合理的选择。
      是(      )          否(       )
 (6)、针对需要确定的分层因素做出了明确说明,这些分层因素将有助于随后的数据分析工作。
     是(      )          否(       )
 (7)、设计了容易使用并能提供完整一致数据的数据收集表格或检查记录表,并对表格的使用情况进行了实地检验。
     是(      )          否(       )
 (8)、为确保抽样能够有效地代表所衡量的过程而确定了合理的样本量、样本子组内的样品个数以及抽样频率。
     是(      )          否(       )
 (9)、对测量系统进行了准备和检查,包括培训数据收集人员以及评估数据收集过程的稳定性。
是(      )          否(       )
(10)、利用数据得出了流程绩效指标的基准,包括产量和不合格品比例。
      是(      )          否(       )

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