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       AutoRec公司的项目小组选择采用一种常见的方法开始进行项目的分析工作:列出一张写有潜在原因或原因假设清单。他们所选择的工具--因果图或鱼骨图多年来一直是众多质量小组的最爱之一,如今仍然被六西格玛改进团队所采用。因果图以效果问题为起点,或者在某些情况下以我们想要取得的效果或成果为起点,建立可能原因的系统化的清单。使用因果图的好处如下:

1、作为基本的系统化集思广益的方法,因果图是收集大家的想法和点子很不错的一个工具。
2、因果图中通过把潜在的原因分成不同的类别,有助于确保大家能够想到的更多的可能性,而不是仅仅关注少数几个典型的区域(比如人员、不符合要求的物料)。
3、有助于开始项目分析阶段的工作。工如AutoRec公司项目小组所做的,采用因果图确定某些“最初怀疑的”原因,为帮助大家开始进行流程分析和数据分析提供了重点。
 
因果图也会让我们回想起前面所介绍的与变异有关的内容。我们曾讲到过业务过程中存在两种类型的变异:那些来自流程上游(输入项或过程)被称之为因子“X”所带来的偏差;另一种则是由于X的变化导致下游或输出项“Y”所出现的变异。我们同样也可以把这种X与Y之间的关系的原理应用在因果关系模型上,“结果”或问题是Y,可能的根本原因则是X。
图14-7显示了导致业务流程出现变异的6类典型原因,有时也被人们称作“5个M以及1个P”:
1、材料--流程中使用的消耗品或源材料。
2、方法--工作程序、流程、作为指导。
3、机器--机器设备,包括电脑以及其他非消耗类工具。
4、测量--用于对工作数量/质量进行评估的技术,包括检验。
5、环境--开展工作的环境,或对其他变量产生影响的环境因素。可能还包括基础设施,不单单是自然环境。
6、人员--在地球上六大洲广泛分布的一类灵长类动物,据说很聪明。
 
   在针对根本原因开展更深入的分析时,我们将会对所有导致变异的潜在原因进行研究,借此找了谓的少数关键X或原因,也就是那些导致问题发生的最主要的原因。在开始之前,我们对AutoRec公司从采购到产品发货的流程进行一下近距离的观察。

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