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  之所以将“数据”称之为六西格玛的“根”,是因为六西格玛一贯强调“用数据说话”。如果把“六西格玛”比作是一棵茁壮的大树,“数据”就好比是提供大树养分并支撑大树的“根”。只有当“根”健康、丰满时,大树才能茁壮成长。六西格玛一旦失去了“数据”的支持,就会在课题的选择,现况的掌握,有意性分析,DOE,改善效果的确认和维持等方面失去方向和不可信赖。所以六西格玛中广泛采用各种数据统计工具,使之成为可以测量,数字化的科学。
 
  六西格玛一共分为五个阶段(DMAIC)。每个阶段都会贯穿数据的“收集”,“整理”,“分析”和“决策”。“数据”是如何贯穿六西格玛管理的各个阶段的呢?
 
 
  1、 D阶段(定义)
 
  D阶段(定义)是六西格玛的第一个阶段,也是非常重要的一个阶段。在D阶段明确项目的指标和目标,预测项目的预想收益,确定项目推进的核心成员等。常用工具有:VOC分析,VOB分析,KANO analysis,SIPOC分析,帕雷托(Pareto)分析等。
 
  图1 VOC不良类型的Pareto图
 
  以帕雷托图为例,通过它可以显示每种已识别的不良类型导致了多少缺陷;采取纠正措施的重点在哪里。比如:某电子配件厂,对2016年全部客户投诉进行分析,决定2017年改善重点。制作Pareto图的步骤为:
 
  ①确定调查项目:2016年的全部客户投诉。
 
  ②决定分类项目,收集并整理“数据”。
 
  ③利用MINITAB制作帕雷托图。
 
  通过帕雷托图以及80/20理论,可以筛选急需改进的客户投诉项目,进行6SIGMA PROJECT。
 
 
  2、 M阶段(测量)
 
  M阶段(测量)是对D和A阶段起到承上启下作用的阶段,是利用“数据”将问题清晰化,是六西格玛关键的阶段。需要收集和整理大量“数据”,并对“数据”进行分析,从而定量化地描述Y,以及潜在X因子的导出,排序和筛选。常用工具有:Gage R&R,XY-matrix,FMEA等工具。
 
  以Gage R&R为例,通过对测定系统分析,能数值化描述其是否可以信赖。换言之,此测定系统测量的数据,是否可以作为Project分析的依据。比如:想知道某外观检查工程检查员的判定是否准确,换言之,我们要确保从此工程得到的“数据”,如外观不良率是准确的,我们就需要对此工程进行测定系统的分析。进行Gage R&R的步骤为:
 
  ①量具(Gage)的校准:确保量具的准确的。
 
  ②制定“数据”收集计划:产品有哪些?有几个?检查员是谁?“数据”收集的顺序等。
 
  ③进行检查判断,并收集和整理“数据”。
 
  ④利用MINITAB进行“数据”分析并解释结果。
 
  通过数据分析,可以知道检查员之间,或者全部检查员与基准之间的一致性是否有异常,可以知道此检查工程是否是可以信赖的,是否需要我们对此工程进行改善。
 
 
  3、 A阶段(分析)
 
  A阶段(分析)是对M阶段导出的潜在因子,进行定量或定性分析,最终筛选出对Y有影响的重要因子。常用到:Graph分析(箱体图,多变异图等),假设检验,方差分析,回归和相关分析等工具。都是采用统计的方法,都需要收集和整理大量“数据”,并对其进行分析,确定哪些因子对Y有显著影响。
 
  以假设检验(配对t)为例,想知道某热处理工程,是否对产品的厚度有影响。抽取20个样本,并对同一样本在热处理前,后一对一测定得到两组测定值。检验步骤为:
 
  ①制定“数据”收集计划:20个样本热处理前后一对一测量“数据”,记录并整理。
 
  ②叙述原假设(H0)和备择假设(HA):H0:X前=X后;HA:X前≠X后。
 
  ③利用MINITAB进行假设验证,并解释结果
 
  通过假设验证中的数据(如:P-value),可以帮助我们判断热处理是否对厚度有影响。
 
 
  4、 I阶段(改善)
 
  I阶段(改善)目的是对前三个阶段确定的影响Y的重要因子进行最佳解决方案导出,并验证这些方案是否有效。常用到:DOE,RSM,SSD(简化设计原则)等工具。
 
  以DOE(实验计划法)为例,我们想知道在热处理工程,产品表面硬度与催化剂和温度之间的对应关系。分析的步骤为:
 
  ①Y变量的选择,以及X因子和水平的选定。
 
  ②实验的安排与实验顺序的随机化。
 
  ③进行实验,“数据”记录,收集,整理。
 
  ④利用MINITAB进行“数据”分析和结果解释。
 
  可以得到回归方程(表面硬度与催化剂和温度的关系式)。通过DOE分析,知道热处理时,催化剂和温度对于产品表面硬度是否有影响。而且可以知道随着催化剂的增减,产品表面硬度的变化趋势;以及随着温度的增减,产品表面硬度又是怎样的变化趋势。
 
 
  5、 C阶段(控制)
 
  C阶段(控制)确保在改善方法实施后,“Y”保持优化状态,“X”保持受控状态;及时发现过程失控状态并找出相应的原因,从而在缺陷或不良产生之前采取措施。常用到:SPC,SOP,Control Chart等工具。
 
  为了保证产品的表面硬度可控,我们需要对热处理工程的催化剂和温度进行管控,所以建立相应的管理图。以催化剂的Xbar-R管理图为例,说明“数据”在“六西格玛”最后一个阶段(C阶段)的重要性。建立Xbar-R管理图的步骤为:
 
  ①决定催化剂量的抽样频率和抽样数量:每天检测几次,每次记录多少个数据。
 
  ②指定人员,按照计划每天对催化剂量进行检测并记录检测结果和数据(最好录入ERP,MES或者其他的system)。
 
  ③“系统”会根据录入的“数据”自动生成Graph,并且判断哪个点有异常。
 
  从管理图的制作和对因子的管控也离不开“数据”的收集和整理。
 
 
  六西格玛以“数据”为基础,通过“数据”查找重要的X因子,找出问题点;通过对“数据”统计分析,提出解决方案和办法;并通过“数据”收集和统计,对改善方案和办法进行长期管控,以保证改善效果持久有效。“数据”是六西格玛的基础,是六西格玛成功的关键。所以,我们说“数据”是六西格玛的“根”一点不为过。

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