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六西格玛项目对印刷参数优化实验

  D:定义阶段 

  1)、高阶问题陈述: 

  2007年1-12月,随着公司业务的增大,PND出货量达到6,889K台。我们的竞争对手某厂家以及内地100多家厂商分享PDA市场。但 BFT、OQA平均不良率为916DPPM, 最高为1801DPPM,造成返工工时增加,售后服务成本增加。 
   
  2)、问题的量化: 
  发生情况:目前 PCA、OQA平均功能不良率为916DPPM,最高1801。造成 SYS OQA出货平均率为552DPPM,出货到客户的MB平均不良0.18%。 
  影响程度:售后服务每通电话平均费用为8美元,sales return 每台产品平均为65美元,售后服务成本相当于制造成本。 
  专案范围:SMT印刷、量产机种。 
  反应变数:SPI检测锡膏高度、面积、体积的状况。 
  规格:H、A、V,根据各机种定义。 
  缺点:不符合规格的任一点。 
   
  绩效:不符合规格的缺点总数/总测试数的DPMO。 
  在具体分析上述情况,公司有针对性地组成了强力的工作团队。团队成员包括: 
  Champion: XX 
  Process Owner:XX 
  Project Leader:Minister.lee 
  Finance analyst:XX 
   
  M:测量阶段 
  下面通过分析工具,对具体情况进行分析。 
  A:分析阶段 
  为了更详细分析M阶段找出的重要因子,该项目进行了两次DOE实验。我们先来看看第一次实验: 
  1):DOE实验 
  步骤1. 陈述目的: 印刷参数最优化 (高、面积、体积) 
  步骤2. 决定因素及其对应水准:5因素2水准 
  历力:5kg(-1) 9kg(+1)速度:40(-1)90(+1) 
  脱膜方式:慢(-1)快(+1) 擦试频率:3(-1) 5(+1). 
  前后刮刀:前(-1)后(+1) 
  步骤3. 确定样本大小:8 
  步骤4. 在因素相应列内建立Minitab实验数据表 
  步骤5. 进行实验,收集数据 
   
  根据图8项目小组很容易得出了R-SQ和代表模型之间的关系。R-SQ值越大,代表模型拟合越好,误差小。 
   
  2):残差分析: 
   
  图9 
  3)最佳参数设定 
   
  以下是第二次DOE实验: 
  1):DOE实验 
  目的: 找到最佳印刷参数设定; 
  因子: 刮刀速度、 刮刀压力(擦试频率.脱模方式用最佳设定); 
  水准: 速度:45(低)80(高)压力:5(低)9(高) 
  线别: SMT1线; 
  样本大小: 每个run 做30片; 
  收集人: FE 蒋光明。 
   
  2):构建完整模型的ANOVA表: 
   
  图12 
  Y=2.125--0.04387*速度—0.03012*压力+0.08863*速度*压力: 
   
   

  3):残差分析 

  项目组通过DOE实验,通过科学严禁的分析,最终找到了最佳参数组合:即速度设定在45, 压力设定在5,CPK可以达到2.28。 
   
  在找到最佳参数组合之后,项目组又用反应曲面法,找到最佳参数设定范围: 
  最佳参数重现:速度45(-1) 压力5 (-1) 
  理论的 
  Y=2.125--0.04387*速度--0.03012*压力+0.08863*速度*压力 
  Y=2.287+0.0776 
  实际试行30片结果为2.23 
 

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